Новичок в ML: как понять, какие исследовательские задачи ещё нерешены?

Студент-первокурсник просит совета у опытных исследователей, как отличить нерешённые проблемы в машинном обучении от уже закрытых тем. Он сталкивается с трудностями в определении актуальности идей в области оптимизации LLM и аппаратно-ориентированного ML. Обсуждение касается поиска ниш для исследований и преодоления синдрома «всё уже сделано».