90.4% на LongMemEval-S со структурированной памятью: без эмбеддингов, вдвое меньше токенов и 98% точности извлечения

Соло-разработчик представил метод долгосрочной памяти для LLM, исключающий использование эмбеддингов. Трёхэтапный пайплайн (извлечение -> ответ -> сохранение) достигает 90.4% на бенчмарке LongMemEval-S, сокращая расход токенов вдвое и обеспечивая 98% точность извлечения контекста.